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https://eldiariodecoahuila.com.mx/2025/10/04/dejad-que-los-jovenes-se-acerquen-la-ia/

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Hablamos de sus propiedades nutricionales y el uso como control de niveles de azucar en la sangre para personas diabéticas.

Recomendaciones en el cultivo del jujube y preparación de una bebida muy sabrosa con este fruto.

Referencias:

The jujube (Ziziphus jujuba Mill.) fruit: a review of current knowledge of fruit composition and health benefits.

2013

Journal of agricultural and food chemistry

Wild Jujube (Ziziphus jujuba var. spinosa): A Review of Its Phytonutrients, Health Benefits, Metabolism, and Applications.

2022

Journal of agricultural and food chemistry

A panoramic review on ethnomedicinal, therapeutic, phytochemical, and advance attributes, of the genus Ziziphus Mill., native to Pakistan

2023

Ethnobotany Research and Applications

Isolation, structures and bioactivities of the polysaccharides from jujube fruit (Ziziphus jujuba Mill.): A review.

2017

Food chemistry

Fruit of Ziziphus jujuba (Jujube) at two stages of maturity: distinction by metabolic profiling and biological assessment.

2015

Journal of agricultural and food chemistry

Complete chloroplast genome sequence of a major economic species, Ziziphus jujuba (Rhamnaceae)

2017

Current Genetics

Ziziphus jujuba Mill., a plant used as medicinal food: a review of its phytochemistry, pharmacology, quality control and future research

2020

Phytochemistry Reviews

Identifying the genetic diversity, genetic structure and a core collection of Ziziphus jujuba Mill. var. jujuba accessions using microsatellite markers

2016

Scientific Reports

Revista IBIO

http://revistaibio.com/ojs33/index.php/main/about

Por Cierto SÍ me apareció publicidad para comprar fertilizantes despues de que el móvil me escuchó sin autorización

• Creatina monohidratada: La forma más común y estudiada.

Feldman, E. (2009). Creatine: a dietary supplement and ergogenic aid.. Nutrition reviews, 57 2, 45-50 . https://doi.org/10.1111/J.1753-4887.1999.TB01777.X.

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19 - Foro Empresarial de la DGETI con la bebida de palma Raa

https://doi.org/10.1073/pnas.2408721121

Visita www.dosflores.com.mx

Impacto Estelar: El Meteorito Gigante Que Pudo Fertilizar la Tierra y Dar Inicio a la Vida

https://www.nmas.com.mx/ciencia/meteorito-gigante-habria-fertilizado-la-tierra-y-permitido-la-vida/

Estoy emocionado de poder compartir con la comunidad el documento en este link

Rios-Willars, E., Chirinos-Arias, M.C. Mfind: a tool for DNA barcode analysis in angiosperms and its relationship with microsatellites using a sliding window algorithm. Planta 259, 134 (2024). https://doi.org/10.1007/s00425-024-04420-3

Link de Acceso Gratis: https://rdcu.be/dFVfb

Ortras referencias

Algoritmo de colonia de hormigas para analisis de microsatellites.

Rasoarahona, R., Wattanadilokchatkun, P., Panthum, T., Thong, T., Singchat, W., Ahmad, S., Chaiyes, A., Han, K., Kraichak, E., Muangmai, N., Koga, A., Duengkae, P., Antunes, A., & Srikulnath, K. (2023). Optimizing Microsatellite Marker Panels for Genetic Diversity and Population Genetic Studies: An Ant Colony Algorithm Approach with Polymorphic Information Content. Biology, 12. https://doi.org/10.3390/biology12101280.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38671234/

Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2017). Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets. Journal of Political Economy, 128, 2188 - 2244. https://doi.org/10.1086/705716.

Artificial Intelligence: The Significance of Tesla Bot

Su, Y. (2023). Artificial Intelligence: The Significance of Tesla Bot. Highlights in Science, Engineering and Technology. https://doi.org/10.54097/hset.v39i.6767.

Malik, A., Masood, T., & Brem, A. (2023). Intelligent humanoids in manufacturing to address worker shortage and skill gaps: Case of Tesla Optimus. ArXiv, abs/2304.04949. https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.04949.

referencias

Algoritmos de IA, como redes neuronales profundas (deep learning), son capaces de identificar patrones complejos en imágenes que pueden pasar desapercibidos para el ojo humano

Zhou, L., Wang, J., Yu, S., Wu, G., Wei, Q., Deng, Y., Wu, X., Cui, X., & Dietrich, C. (2019). Artificial intelligence in medical imaging of the liver. World Journal of Gastroenterology, 25, 672 - 682. https://doi.org/10.3748/wjg.v25.i6.672.

también mejorando la precisión y la rapidez en la clasificación de enfermedades, como el cáncer de mama a partir de mamografías, resonancias magnéticas y ultrasonidos

Sheth, D., & Giger, M. (2019). Artificial intelligence in the interpretation of breast cancer on MRI. Journal of Magnetic Resonance Imaging, 51. https://doi.org/10.1002/jmri.26878.

Preparar los datos correctamente es crucial para el entrenamiento y validación de algoritmos, lo que permite que la IA realice predicciones y diagnósticos más precisos

Willemink, M., Koszek, W., Hardell, C., Wu, J., Fleischmann, D., Harvey, H., Folio, L., Summers, R., Rubin, D., & Lungren, M. (2020). Preparing Medical Imaging Data for Machine Learning.. Radiology, 192224 . https://doi.org/10.1148/radiol.2020192224.

en áreas como la detección de cáncer de pulmón y mama, donde actúa como una "segunda opinión" para los radiólogos, ayudando a reducir errores y a mejorar la eficiencia

Shiraishi, J., Li, Q., Appelbaum, D., & Doi, K. (2011). Computer-aided diagnosis and artificial intelligence in clinical imaging.. Seminars in nuclear medicine, 41 6, 449-62 . https://doi.org/10.1053/j.semnuclmed.2011.06.004.

Las CNNs se utilizan para segmentar y clasificar áreas específicas de las imágenes médicas, como el cerebro en una resonancia magnética (MRI)

Moghaddam, M., & Soltanian-Zadeh, H. (2011). Medical Image Segmentation Using Artificial Neural Networks. . https://doi.org/10.5772/16103.

Algunas redes, como las redes neuronales acopladas por pulsos (PCNN), son eficientes en la eliminación de ruido y en la detección precisa de bordes en las imágenes médicas, lo que mejora la claridad de las estructuras anatómicas y ayuda en el diagnóstico clínico

Bernal, J., Kushibar, K., Asfaw, D., Valverde, S., Oliver, A., Martí, R., & Lladó, X. (2017). Deep convolutional neural networks for brain image analysis on magnetic resonance imaging: a review. Artificial intelligence in medicine, 95, 64-81 . https://doi.org/10.1016/j.artmed.2018.08.008.

Invitamos a cualquier persona en el mundo a participar aqui

Este campo busca armonizar el envejecimiento de la sociedad con las innovaciones tecnológicas, desarrollando sistemas y dispositivos que promuevan la salud, la independencia y la participación social de los adultos mayores.

Estudiantes del Programa de Maestría en Enfermería con acentuación a la atención de Enfermería al Adulto Mayor.

Estudiantes de la 12va generación.

Bibliografía

https://www.researchgate.net/publication/381787044_La_gerontecnologia_como_multi-herramienta_de_apoyo_en_el_cuidado_del_adulto_mayor

Acompañamos el progrma de hoy El Vino de Gaviota.

1. Origen y elaboración:
   • El vino de gaviota proviene de Alaska y es elaborado por los inuitas, los habitantes nativos de esas frías tierras. Para ellos, esta bebida es única y especial.
   • El proceso de elaboración es bastante peculiar: toman una gaviota muerta y la colocan dentro de una botella. Luego, la dejan fermentar allí durante un período de tiempo.

Los algoritmos genéticos son como los magos de la optimización: trabajan detrás de escena para encontrar soluciones brillantes a problemas difíciles. Permíteme explicarte un poco más.

Imagina que tenemos un problema complicado, como encontrar la mejor ruta para entregar paquetes en una ciudad llena de calles y atascos. Los algoritmos genéticos se inspiran en la evolución biológica y funcionan así:

1. Población Inicial: Comenzamos con una población de soluciones candidatas (llamadas individuos o fenotipos). Cada individuo tiene un conjunto de propiedades (sus cromosomas o genotipos).
2. Selección Natural: Evaluamos qué tan bien se desempeña cada individuo en resolver el problema. Algunos son más aptos que otros. Los más aptos tienen más posibilidades de sobrevivir y reproducirse.
3. Reproducción y Cruce: Los individuos se cruzan y mezclan sus características (cromosomas). Esto crea nuevos individuos con combinaciones únicas de propiedades.
4. Mutación: De vez en cuando, ocurren mutaciones. Estas pequeñas modificaciones aleatorias en los cromosomas pueden introducir variabilidad y ayudar a explorar nuevas soluciones.
5. Evaluación y Selección: Volvemos a evaluar a los nuevos individuos. Los más aptos continúan en la población, mientras que los menos aptos pueden ser eliminados.
6. Iteración: Repetimos los pasos 3-5 durante varias generaciones. Con el tiempo, la población tiende a converger hacia soluciones cada vez mejores.

Café turco (Botz): El café turco es muy popular en todo el país. En Israel, se le llama “botz”. Se prepara hirviendo agua con café molido y azúcar en una pequeña olla llamada “cezve”. El resultado es una bebida fuerte y aromática que se sirve en pequeñas tazas. Si eres amante del café, definitivamente debes probarlo.

Artículo:

@article{KS724, year = {7}, Volume = {2}, Journal = {Komputer Sapiens}, howpublished = {http://komputersapiens.smia.mx/publicaciones.php#KSVII-II}, note = {Mayo-agosto 2015}, Title = {Evaluación de una mejora al algoritmo genético clásico aplicado al Alineamiento de Secuencias Genéticas}, Author = {Ernesto Ríos Willars, Ernesto Liñán García y Yolanda Garza García} }

link https://www.researchgate.net/publication/294007324_Evaluacion_de_una_mejora_al_algoritmo_genetico_clasico_aplicado_al_Alineamiento_de_Secuencias_Geneticas

También hice una crítica a la organización de la Feria ojalá que lo tomen en cuenta.

Conoce la bebida de hoy originaria de #Veracruz

Curso Online: Curso de Hidroponia Online Gratis

Visita las intrucciones en video

https://youtu.be/evWXXm561Yc

La bebida de hoy es El vino de palma o topé.

Instrucciones en video: https://youtu.be/OBtrICjfg_U

Visita mis artículos científicos

https://scholar.google.com.mx/citations?user=EL0hQ0EAAAAJ&hl=es&oi=ao

Visita mis artículos:

1. Perfiles de comportamiento numérico de los métodos de búsqueda immune network algorithm y bacterial foraging optimization algorithm en funciones benchmark
2. Exploring the Effects of Attraction and Repulsion Parameters on the Bacterial Foraging Algorithm through Benchmark Functions

Actividades en video aqui: https://youtu.be/GT4QRrAJBRs

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Hoy 28 de julio es mi Cumpleaños.

La bebida de hoy es BUPU, presentado por Daniel Cantón de la Universidad Autónoma de Querétaro.

Link a las memorias del Congreso: https://drive.google.com/drive/folders/1YPA6EnkqFwO7i9koADKUTggGZezIyGUa

Beneficios de la Yerba Mate

Presentacion del Dr. Ernesto Ríos Willars