Почему фронтирная модель не может пройти капчу — и почему код больше не узкое место?

Во втором выпуске «Лёха и Тимур» начинаем с полумарафона в Порту: жара, скорые на трассе и джаз в туннеле. Потом — скалолазание и harness в обоих смыслах: от обвязки до 3D-сайта за 20 центов.

Дальше про AI: Opus 5.5 против GPT-6, 3D-Брага, собранная субагентами, эйфория от релизов и китайские модели в 2–3 месяцах от фронтира. Обсуждаем цензуру моделей, agentic SDLC и агента-надзирателя, почему узким местом стали спецификации, где AI до сих пор буксует — и когда вместо LLM хватит лёгкого классификатора.

ТАЙМКОДЫ

00:00 В этом выпуске

00:48 Лёха и Тимур

00:59 Полумарафон Порту: жара, скорые и джаз в туннеле

07:40 Снова скалолазание и мечта о Наранхо-де-Бульнес

11:15 Harness: от обвязки к 3D-сайту за 20 центов

15:32 Opus 5.5 против GPT-6: война бенчмарков

18:09 Opus 5.5 строит 3D-Брагу с субагентами

21:44 Эйфория от релизов и почему она быстро проходит

24:31 Китайские модели отстают всего на 2–3 месяца

27:44 Цензура моделей: Claude отказался проходить капчу

32:25 Пиратство: как уговорить Claude скачать торрент

34:10 Agentic SDLC и мой агент-надзиратель Overseer

39:38 Узкое место сместилось: спецификации и архитекторы

45:46 «Coding is not solved»: где AI ещё не справляется

48:05 Почему AI буксует в embedded и десктопных приложениях

51:58 Jeff и лёгкие классификаторы вместо LLM

56:26 Где Jeff реально полезен: спам, инъекции, платёжки

1:00:10 Gemini 3.8, Argon и прощание

Можно ли доверить AI тренировочный план — и работу программиста?

В первом выпуске «Лёха и Тимур» обсуждаем, как используем Claude, Codex и ChatGPT для тренировок и разработки. От умных весов, Garmin и Intervals.icu переходим к локальным нейросетям, автоматизации работы и вопросу, кого AI заменит первым.

Делимся опытом код-ревью: почему одна модель находит ошибки другой и где всё ещё нужен человек. А в конце возвращаемся к бегу — подготовке к полумарафону в Порту, стартовой толпе, темпу и восстановлению.

ТАЙМКОДЫ

00:00 В этом выпуске

00:37 Лёха и Тимур

00:48 AI и спорт: с чего начинаем

02:43 Умные весы, Garmin и свой AI-тренер

10:31 ChatGPT для питания и подготовки к полумарафону

16:06 Почему с AI-тренером нужно спорить

22:28 Apple: зачем нам новые айфоны?

26:32 Локальные нейросети: железо, приватность и ограничения

35:31 Собеседования как источник данных для AI

37:00 Заменит ли AI программистов — и спасёт ли сантехника?

44:15 Кто проверяет то, что сгенерировал AI?

48:06 Claude и Codex: сравниваем рабочий опыт

55:10 AI проверяет AI: баги, ревью и доверие

1:00:22 Полумарафон в Порту: старт и толпа бегунов

1:06:49 План на гонку: советы AI, темп и восстановление

1:13:21 Аутро