Anaïs et Marius sont respectivement Data Platform Manager Data Platform Owner chez Pernod Ricard, et ensemble ils nous parlent des enjeux que représente la gestion d’une Data Platform dans un contexte international et multi-filiales.

Parmi les sujets qu'ils ont abordé :

-Comment ils ont travaillé à la décentralisation de leur Data Platform pour mieux répondre aux besoins des filiales ;

-En quoi la gestion et la gouvernance de la Data Platform est certes un enjeu technique, mais aussi (et surtout) humain et de change management ;

-En quoi la création d’un Data Portal au-dessus de leur plateforme a facilité l’adhésion et l’utilisation de la plateforme de nombreux profils différents au sein du groupe.

https://www.youtube.com/watch?v=aa2_tT_jk7M

#data #dataplateform #dataportal

Vous découvrirez : Qu'est-ce que Jellysmack Comment supprimer le goulot d'étranglement central en décentralisant les données quand une entreprise est en hypercroissance.

Contexte : de quelques clients à des dizaines de clients, l'équipe Data est un goulot d'étranglement Passage aux principes du Data Mesh Changer les mentalités : penser les données en tant que produit Embaucher Data PM pour faire appliquer le concept

Lien vers notre site : hymaia.com

Il s'agit d'un replay du Hymaday. Cette présentation se place sous le prisme de leur expérience au cours de laquelle il n’y avait rien déjà en place en 2018 et où il a fallu tout construire de 0 à moindre coût tout en prouvant la valeur qu’une telle équipe pouvait apporter.

Yoann Benoit a réalisé une interview de Julien Conan, Engineering Director en charge du service Data Tools & Services chez leboncoin.

Encore assez peu d'entreprises en France ont aujourd'hui travaillé de manière approfondie à une appropriation et exploitation à l'échelle des principes du Data Mesh.

Mais beaucoup y pensent fortement ! Avec une forte culture agile, une organisation avec plus de 50 feature teams et une grande proximité entre la Data et le produit et la tech, leboncoin travaille depuis plusieurs années à scaler l'apport et l'impact de la Data.

Le terrain est donc propice pour aller vers l'autonomisation des équipes sur la production et la gouvernance des données, et donc vers les principes du Data Mesh. Au cours de cette interview, Julien nous partagera les enseignements et convictions qu'ils ont tiré dans leur transformation vers le Data Mesh.

Et nous le verrons, les challenges sont encore nombreux, car en plus que des changements technologiques, ce sont des changements de paradigmes qu'il faut opérer. La théorie du Data Mesh est belle, place maintenant au pragmatisme des retours d'expérience terrain !

Vous vous posez des questions sur l'organisation Data Mesh actuelle de Blablacar ?

Ou peut-être sur la démarche de transformation d'une organisation Data ?

Emmanuel vous répondra via son retour d'expérience et son recul pris sur le sujet

Dans ce podcast vous allez découvrir les 3 grandes leçons :

- Sur le changement d'état d'esprit,

- La stratégie d'implémentation technique,

- Comment embarquer les parties prenantes.

Ce podcast a été enregistré pendant notre #Hymaday qui est une journée de partage de connaissance chez Hymaia que nous ouvrons une fois par trimestre à tous.

Suivez nos podcast pour avoir les derniers retours d'expérience autour de la Data et suivez-nous sur Linkedin pour être au courant de toutes les actualités Data.

Il y a 3 parties :

- Les grands principes du Data Mesh et de ses différents piliers afin d'avoir une compréhension de la North Star.

- Les principaux freins observés à la mise en place d'une organisation Data Mesh.

- Dans quelles conditions la mise en place des principes du Data Mesh est-elle une bonne chose, et dans quels cas cela a moins de sens ?

#Hymaday est une journée de partage de connaissance chez Hymaia que nous ouvrons une fois par trimestre à tous.

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